Inteligența Artificială în Depistarea Cancerului de Sân
Utilizarea inteligenței artificiale (AI) în procesul de depistare a cancerului de sân a demonstrat o creștere semnificativă a șanselor de identificare a bolii, conform cercetărilor recente. Multe studii au indicat că AI poate asista medicii în detectarea cancerului, fie prin identificarea anomaliilor în scanările CT, fie prin evidențierea semnelor de cancer la sân în mamografii, fără a genera un număr crescut de rezultate fals pozitive.
Studiu Recent și Rezultate Promițătoare
Cu toate acestea, majoritatea cercetărilor anterioare au fost retrospective, ceea ce înseamnă că AI nu a fost o componentă activă de la începutul procesului. În schimb, testele care au adoptat o metodă diferită au avut adesea dimensiuni reduse ale eșantionului. Recent, cercetătorii au anunțat că au testat AI într-un program național de screening, demonstrând astfel eficiența acesteia în practică.
Profesorul Alexander Katalinic, coautor al studiului realizat la Universitatea din Lübeck, Germania, a afirmat: „Am reușit să îmbunătățim rata de detectare fără a crește riscurile pentru femeile care participă la screening-ul pentru cancerul de sân” și a adăugat că această abordare ar putea reduce, de asemenea, volumul de muncă al radiologilor.
Detalii Despre Studiu
Rata de detectare a cancerului a fost cu 6,7% mai mare în grupul care a utilizat AI. Katalinic și echipa sa au analizat datele a 461.818 femei din Germania care au participat la screening-ul pentru cancer mamar între iulie 2021 și februarie 2023. Acest program național a fost destinat femeilor asimptomatice cu vârste cuprinse între 50 și 69 de ani. Toate scanările au fost examinate independent de doi radiologi, iar în cazul a 260.739 de femei, cel puțin unul dintre experți a folosit un instrument AI pentru asistență.
Instrumentul AI nu doar că etichetează scanările ca „normale”, dar emite și o alertă de „siguranță” în cazul în care o scanare considerată suspectă a fost clasificată ca „normală” de către radiolog. În aceste situații, instrumentul evidențiază zona scanării ce necesită o analiză suplimentară.
Impactul Utilizării AI
În total, 2.881 de femei din studiu au fost diagnosticate cu cancer de sân, iar utilizarea AI a dus la o rată de detectare cu 6,7% mai mare. După ajustarea pentru factori precum vârsta și radiologii implicați, cercetătorii au observat o diferență și mai mare, rata fiind cu 17,6% mai mare în grupul AI, cu 6,70 cazuri la 1.000 de femei comparativ cu 5,70 cazuri la 1.000 de femei în grupul standard. Aceasta înseamnă că un caz suplimentar de cancer a fost identificat pentru fiecare 1.000 de femei examinate cu ajutorul AI.
Un aspect crucial menționat de echipă este că rata de rechemare pentru investigații suplimentare după o scanare suspectă a fost similară între cele două grupuri. „În studiul nostru, am avut o rată mai mare de detectare fără o rată mai mare de rezultate fals pozitive”, a declarat Katalinic. „Este un rezultat mai bun, cu același nivel de risc.”
Echipa a constatat că alerta „de siguranță” a instrumentului AI a fost activată de 3.959 de ori în grupul AI, conducând la 204 diagnostice de cancer la sân. Comparativ, 20 de cazuri de cancer mamar din grupul AI ar fi fost ratate dacă medicii nu ar fi examinat cu atenție scanările considerate normale.
Experții recomandă prudență în utilizarea AI pentru depistarea cancerului
Stefan Bunk, cofondator al companiei Vara, care a dezvoltat un instrument bazat pe inteligența artificială (AI), a subliniat că această tehnologie a accelerat procesul prin care radiologii analizează scanările considerate „normale”. Studiile au indicat că, chiar și fără revizuirea de către specialiști, rata de detectare a cancerului mamar ar fi fost mai mare, iar numărul rechemărilor mai mic în comparație cu metodele tradiționale. Bunk a menționat că acest lucru ar putea conduce la un număr redus de rezultate fals pozitive pentru femei și la o diminuare a sarcinii de muncă pentru radiologi.
Opinie din partea experților
Stephen Duffy, profesor emerit la Queen Mary University of London și neimplicat în studiu, a declarat că rezultatele sunt atât credibile, cât și remarcabile. El a subliniat interesul din Marea Britanie pentru a evalua în ce măsură utilizarea AI, împreună cu un singur radiolog, poate înlocui în mod sigur citirea efectuată de doi radiologi. „Cu cât această cercetare progresează mai repede, cu atât mai bine pentru sistemul de sănătate”, a adăugat Duffy.
Dr. Kristina Lång de la Universitatea Lund a afirmat că studiul oferă dovezi suplimentare privind avantajele integrării AI în screening-ul mamografic. Totuși, a menționat că numărul crescut de cancere detectate in situ ridică semne de întrebare, deoarece aceste tipuri de cancer progresează mai lent și pot contribui la supradiagnosticare. „Monitorizarea pe termen lung este esențială pentru a înțelege pe deplin implicațiile clinice ale utilizării AI în screening-ul mamografic”, a subliniat ea. „Rezultatele sunt promițătoare, dar trebuie să ne asigurăm că metodele implementate pot identifica cancerele relevante în stadii incipiente, unde detecția timpurie poate îmbunătăți semnificativ prognosticul pacienților.”
Provocări în implementarea AI
Dr. Katharine Halliday, președinta Colegiului Regal al Radiologilor, a evidențiat că recentul recensământ al organizației a relevat un deficit de 29% de radiologi în cadrul NHS. „Instrumentele care pot spori acuratețea și productivitatea noastră sunt foarte apreciate. Totuși, în ciuda beneficiilor semnificative, există și riscuri potențiale”, a afirmat ea. „Este esențial ca implementarea AI în NHS să fie efectuată cu atenție și sub supravegherea experților.”
