Colaborarea TCS și TPG pentru HyperVault
Tata Consultancy Services (TCS), gigantul IT din India, a obținut 1 miliard de dolari de la firma de private equity TPG ca parte a unui proiect pe termen lung de 2 miliarde de dolari pentru construirea unei rețele de centre de date la scară de gigawați în țară.
Proiectul HyperVault
Proiectul, denumit „HyperVault”, vine în contextul în care cererea pentru calculul AI crește mai repede decât companiile pot construi infrastructura necesară, care consumă multă energie.
Disparitatea dintre cerere și ofertă în India
Disparitatea dintre cerere și ofertă pentru capacitatea de calcul AI în India este semnificativă: țara generează aproape 20% din datele globale, dar deține doar aproximativ 3% din capacitatea globală a centrelor de date. Companii mari de tehnologie și furnizori de cloud investesc miliarde de dolari pentru a extinde capacitatea locală și a profita de adoptarea în creștere a produselor AI în India.
Detalii despre centrele de date HyperVault
Prin HyperVault, TCS și TPG intenționează să dezvolte centre de date cu răcire prin lichid și designuri de rack-uri de înaltă densitate, necesare pentru a susține sarcinile de lucru avansate de AI în regiunile majore de cloud.
Răcirea prin lichid și designurile de rack-uri de înaltă densitate devin din ce în ce mai comune, deoarece GPU-urile necesare pentru inferența și antrenamentul AI consumă semnificativ mai multă energie și generează mai multă căldură decât serverele convenționale cu CPU. Totuși, astfel de designuri ridică și întrebări legate de utilizarea resurselor în țări precum India, unde penuria de apă este deja o problemă.
Impactul asupra resurselor în India
În orașele mari, precum Mumbai, Bengaluru și Chennai, unde este concentrată mare parte din capacitatea de centre de date a Indiei, stresul existent asupra apei ar putea complica operațiunile. Conform estimărilor Uptime Institute, o încărcătură de 1 MW pentru un centru de date poate necesita până la 25,5 milioane de litri de apă pe an pentru răcire, adăugând presiune asupra infrastructurii deja supraîncărcate.
Construirea rapidă a centrelor de date AI va pune și mai mult stres asupra utilizării energiei și a terenurilor în India, două alte constrângeri identificate de analiștii din industrie. Clusterele AI de înaltă densitate necesită o sursă fiabilă de electricitate și suprafețe mari de teren industrial, cerințe din ce în ce mai greu de satisfăcut în regiunile urbane majore.
Investițiile globale în infrastructura AI din India
Cu toate acestea, companiile tehnologice globale tratează India ca pe o frontieră pentru construirea infrastructurii AI. Companii locale și internaționale au anunțat investiții de peste 32 de miliarde de dolari în ultimii doi ani pentru a extinde infrastructura centrelor de date din țară.
În ianuarie, Microsoft a anunțat că va investi 3 miliarde de dolari în următorii doi ani în infrastructura de cloud și AI din India, iar în octombrie, Google a declarat că va cheltui 15 miliarde de dolari în următorii cinci ani pentru a construi un hub de centre de date AI la scară de gigawați în statul Andhra Pradesh. De asemenea, Amazon a angajat 12,7 miliarde de dolari pentru a construi infrastructura cloud AWS în India până în 2030.
Planurile TCS pentru expansiune
TCS a declarat că va colabora cu „hyperscalers” și companii de AI pentru a proiecta, desfășura și opera infrastructura AI pe măsură ce platforma se extinde. Compania plănuiește să construiască aproximativ 1,2 gigawați de capacitate în prima sa fază.
Previziuni pentru viitorul centrelor de date din India
Se estimează că peste 95% din noua capacitate a centrelor de date din India în următorii cinci ani va proveni din facilități închiriate, iar restul va fi generat de hyperscaleri care construiesc infrastructură AI dedicată. Companii locale precum Reliance Industries și CtrlS își extind, de asemenea, capacitatea centrelor de date pentru a face față cererii în creștere.
TCS și TPG estimează că capacitatea totală a centrelor de date din India ar putea depăși 10 gigawați până în 2030, în creștere de la aproximativ 1,5 gigawați în prezent.
Concluzie
Proiectul HyperVault reprezintă un pas semnificativ în satisfacerea cererii crescânde pentru infrastructura AI în India, dar ridică și provocări legate de utilizarea resurselor și sustenabilitate.
