Oamenii și coordonarea gândirii în era inteligenței artificiale
Chatboții AI devin din ce în ce mai buni în a răspunde la întrebări, a rezuma documente și a rezolva ecuații matematice, dar, în mare parte, funcționează ca asistenți utili pentru un singur utilizator. Aceștia nu sunt concepuți pentru a gestiona provocările mai complexe ale colaborării reale: coordonarea persoanelor cu priorități concurente, urmărirea deciziilor pe termen lung și menținerea echipelor aliniate în timp.
Startup-ul Humans&
Humans&, un nou startup fondat de foști membri ai echipelor Anthropic, Meta, OpenAI, xAI și Google DeepMind, consideră că închiderea acestei lacune este următoarea mare frontieră pentru modelele fundamentale. Compania a strâns recent 480 de milioane de dolari în runda de seed pentru a construi un “sistem nervos central” pentru economia uman-plus-AI. Ambiția reală a companiei este mai novelă: construirea unei noi arhitecturi de model fundamental concepută pentru inteligența socială, nu doar pentru recuperarea informațiilor sau generarea de cod.
Provocările și oportunitățile actuale
Andi Peng, co-fondator Humans&, a declarat că ne aflăm la finalul primei paradigme de scalare, în care modelele de răspuns la întrebări erau antrenate să fie foarte inteligente în domenii specifice. Acum, se crede că intrăm într-o a doua etapă de adoptare, în care utilizatorii încearcă să înțeleagă cum să folosească aceste tehnologii. Humans& se concentrează pe ajutarea oamenilor să facă tranziția către o nouă eră a AI, depășind narațiunea conform căreia AI le va lua locurile de muncă.
Deși Humans& nu are încă un produs concret, echipa sugerează că ar putea înlocui platformele de comunicare sau colaborare, precum Slack sau Google Docs. Există indicii că produsul ar putea avea aplicații atât în mediul enterprise, cât și pentru consumatori.
Obiectivele și strategia de dezvoltare
Eric Zelikman, co-fondator și CEO, a subliniat că produsul va fi centrat pe comunicare și colaborare, având scopul de a ajuta oamenii să lucreze împreună mai eficient, atât între ei, cât și cu instrumentele AI. Modelul va fi antrenat să pună întrebări într-un mod care să imite interacțiunea cu un coleg sau un prieten, în contrast cu modul în care chatboții actuali formulează întrebări fără a înțelege valoarea acestora.
Echipa Humans& își propune să co-evolueze produsul împreună cu modelul, asigurându-se că interfața și comportamentele modelului se îmbunătățesc pe măsură ce acesta progresează.
Inovația în modelarea AI
Humans& nu încearcă să creeze un model care să se integreze în aplicațiile existente, ci dorește să dețină stratul de colaborare. Compania plănuiește să utilizeze învățarea prin întărire pe termen lung și învățarea prin întărire multi-agent pentru a antrena modelul să planifice, acționeze și să urmeze prin decizii pe termen lung, nu doar să ofere răspunsuri imediate.
Yuchen He, co-fondator, a menționat că modelul va învăța să își amintească detalii despre utilizatori, îmbunătățind astfel înțelegerea utilizatorului.
Riscuri și competiție
Deși echipa Humans& este bine pregătită, există riscuri semnificative, inclusiv necesitatea de a obține sume mari de capital pentru a finanța dezvoltarea modelului. Compania va concura cu jucători mari pentru resursele necesare, inclusiv accesul la computerele necesare pentru antrenarea modelului. De asemenea, Humans& se confruntă cu competiția majorilor jucători din AI, care lucrează și ei la soluții de colaborare umană.
Humans& a declarat că nu este interesată de achiziții, având încredere în potențialul său de a schimba modul în care interacționăm cu modelele AI.
Concluzie
Humans& aspiră să devină un jucător esențial în epoca inteligenței artificiale, punând accent pe colaborare și inteligență socială, ceea ce ar putea redefini modul în care oamenii interacționează cu tehnologia în viitor.
