iMerit promovează date de calitate superioară pentru inteligența artificială
Platforma de date AI iMerit consideră că următorul pas în integrarea instrumentelor AI la nivel de întreprindere nu este acumularea de mai multe date, ci obținerea unor date de calitate superioară. Aceste date nu provin dintr-un număr mare de muncitori temporari, ci din experți în domenii precum matematică, medicină, sănătate, finanțe, autonomie și alte domenii cognitive, conform declarațiilor companiei.
Expertiza și personalul specializat
„Ce devine din ce în ce mai important este capacitatea de a atrage și reține cei mai buni experți cognitivi, deoarece trebuie să adaptăm aceste modele mari pentru a rezolva problemele de AI în cadrul întreprinderilor,” a declarat Radha Basu, CEO și fondator al iMerit.
Startup-ul, cu sedii în California și India, a evoluat timp de nouă ani într-un partener de încredere pentru etichetarea datelor pentru companii care activează în domeniul viziunii computerizate, imagisticii medicale, mobilității autonome și alte aplicații AI care necesită etichetare umană de înaltă acuratețe.
Programul Scholars și obiectivele sale
iMerit a anunțat că programul său Scholars a ieșit din faza beta, având ca scop construirea unei forțe de muncă în creștere de experți care să ajusteze modelele de AI generativ pentru aplicații în întreprindere și, din ce în ce mai mult, pentru modelele fundamentale.
Compania are deja clienți importanți în rândul celor mai mari firme de AI, inclusiv trei dintre cele șapte mari companii de AI generativ și opt dintre cele mai importante companii de vehicule autonome.
Competiția și poziționarea pe piață
În contextul în care Scale AI, un nume de referință în etichetarea datelor AI, și-a pierdut fondatorul și CEO-ul Alexandr Wang, care a trecut la Meta, iMerit își propune să se concentreze pe date de înaltă calitate, care necesită un judecător uman profund și supervizare specifică domeniului.
„Noi suntem adulții din cameră,” a declarat Rob Laing, VP al forței de muncă globale specializate la iMerit. „Se cheltuie mulți bani pe AI în acest moment. Există persoane foarte inteligente care construiesc platforme mari de forță de muncă umană. Rezultatul pe care îl obțin din această abordare de masă nu este la nivelul de calitate de care au nevoie întreprinderile.”
Expertiza în domeniul sănătății și ajustarea modelelor AI
Basu a subliniat importanța expertizei în domeniul sănătății pentru a atinge o acuratețe de 99% în produsele AI, comparativ cu o acuratețe de doar 50-60% fără cunoștințe specializate.
Experții iMerit sunt responsabili pentru ajustarea modelelor de AI utilizând platforma proprie Ango Hub. Aceasta permite „Scholars”-ilor să interacționeze cu modelul clientului pentru a genera și evalua problemele pe care modelul trebuie să le rezolve.
Retenția și creșterea personalului specializat
Compania se mândrește cu o rată de retenție de 91%, cu 50% dintre experți fiind femei. Laing a subliniat importanța creării unei comunități și a unui mediu de lucru colaborativ pentru a menține angajamentul și calitatea muncii.
iMerit colaborează în prezent cu peste 4.000 de „Scholars” și își propune să crească acest număr pe măsură ce se extinde. Deși compania nu a atras investiții din 2020, Basu afirmă că iMerit este sustenabilă și profitabilă, având rezerve financiare proprii pentru a scala la 10.000 de experți.
Perspectivele de dezvoltare și aplicațiile viitoare
iMerit a lucrat la programul Scholars în ultimul an, concentrându-se pe sănătate, dar are intenția de a se extinde și în alte aplicații pentru întreprinderi, inclusiv în domeniul financiar și medical. Generative AI este zona cu cea mai rapidă creștere, pe măsură ce firmele de top în AI colaborează cu iMerit pentru a îmbunătăți modelele lor fundamentale.
„Datele gratuite disponibile pe internet sunt acum epuizate, iar datele cu un nivel inferior de intervenție umană au devenit, de asemenea, commodificate,” a adăugat Laing.
În concluzie, iMerit se poziționează ca un actor important pe piața datelor de calitate superioară pentru AI, având potențialul de a influența semnificativ modul în care sunt dezvoltate și implementate soluțiile AI în diverse domenii. Această abordare expert-led ar putea redefini standardele de calitate în industria AI.
