Cum utilizează laboratoarele de inteligență artificială Mercor pentru a obține informații pe care companiile refuză să le divulge?

Alin
ModeratorAlin
2 Min Citire
Cum utilizează laboratoarele de inteligență artificială Mercor pentru a obține informații pe care companiile refuză să le divulge?

Strategia Mercor pentru Accesarea Informațiilor Industriale

Laboratoarele de inteligență artificială, precum Mercor, adoptă o abordare inovatoare pentru obținerea informațiilor pe care companiile refuză să le divulge. În loc să semneze contracte costisitoare pentru datele acestora, Mercor colaborează cu foști angajați seniori ai companiilor pentru a obține cunoștințe din industrie, a declarat CEO-ul Mercor, Brendan Foody, la TechCrunch Disrupt 2025.

Conectarea Foștilor Angajați cu Laboratoarele AI

Mercor facilitează o piață prin care foști angajați din bănci de investiții, case de consultanță și firme de avocatură se conectează cu laboratoarele AI care caută să automatizeze aceste industrii. Printre clienții Mercor se numără OpenAI, Anthropic și Meta.

Implicarea Foștilor Angajați în Automatizare

Foody a subliniat că multe companii, precum Goldman Sachs, sunt reticente în a permite automatizarea unor părți semnificative ale lanțului lor de valori. Din acest motiv, laboratoarele AI recurg la angajarea contractanților care au lucrat anterior în aceste companii pentru a-i ajuta să dezvolte modele de automatizare.

Compensarea Experților din Industrie

Mercor plătește experții din industrie până la 200 de dolari pe oră pentru a completa formulare și a redacta rapoarte necesare pentru antrenarea AI-ului. Compania are acum zeci de mii de contractanți și cheltuiește peste 1,5 milioane de dolari pe zi pentru aceste colaborări. În ciuda cheltuielilor, Foody afirmă că startup-ul este profitabil datorită cererii mari pentru informațiile obținute.

Cresterea Rapidă a Mercor

În mai puțin de trei ani de la înființare, Mercor a ajuns la venituri recurente anualizate de aproximativ 500 de milioane de dolari și a obținut recent fonduri la o evaluare de 10 miliarde de dolari. Această creștere rapidă ridică îngrijorări în rândul companiilor tradiționale, care se tem că informațiile lor valoroase ar putea fi utilizate pentru a le automatiza activitățile.

Riscurile și Provocările Etice

Foody recunoaște că poate expune ineficiențe pe piață, dar nu consideră că ar fi un „defect” al sistemului. Compania încearcă să prevină spionajul corporativ, dar acest lucru este complicat, având în vedere că mulți dintre contractanți sunt foști angajați ai firmelor care sunt foarte secrete cu privire la datele lor. Mercor îi instruiește pe contractanți să nu încarce documente din fostele lor locuri de muncă, dar Foody admite că pot apărea incidente.

O Nouă Viziune Asupra Proprietății Informațiilor

Foody susține că cunoștințele acumulate de un angajat aparțin acestuia, nu companiei, o viziune mai permisivă decât cea adoptată de multe organizații. Mercor caută activ CTO-uri sau co-fondatori de startup-uri care pot oferi acces la baze de cod substanțiale pentru evaluări AI.

Viitorul Colaborărilor Mercor

Mercor a fost printre primele startup-uri de date din SUA care au angajat lucrători cu înaltă calificare pentru a antrena modele AI. Foody preconizează că, pe măsură ce AI-ul devine din ce în ce mai avansat, acesta va depăși performanțele celor mai bune firme de consultanță, bănci de investiții și firme de avocatură, transformând radical economia.

În concluzie, strategia Mercor de a utiliza cunoștințele foștilor angajați pentru a obține date esențiale pentru laboratoarele AI poate schimba profund dinamica industriilor tradiționale și poate deschide noi oportunități în economia digitală.

Distribuie acest articol