Introducerea modelului de inteligență artificială locală de către Apple
În acest an, Apple a lansat cadrul Foundation Models în cadrul WWDC 2025, permițând dezvoltatorilor să utilizeze modelele de inteligență artificială locale ale companiei pentru a îmbunătăți funcționalitățile aplicațiilor lor. Acest cadru oferă acces la modele AI fără costuri de inferență, având integrate capacități precum generarea ghidată și apelarea de instrumente.
Implementarea în iOS 26
Odată cu lansarea iOS 26, dezvoltatorii actualizează aplicațiile pentru a include funcții alimentate de modelele locale de inteligență artificială ale Apple. Modelele companiei sunt mai mici comparativ cu cele de la OpenAI, Anthropic, Google sau Meta, ceea ce face ca funcțiile bazate exclusiv pe acestea să îmbunătățească în principal calitatea vieții utilizatorilor, fără a aduce modificări majore fluxului de lucru al aplicațiilor.
Aplicații care utilizează modelele AI locale de la Apple
Mai jos sunt enumerate câteva dintre primele aplicații care au implementat cadrul AI al Apple:
Lil Artist
Aplicația Lil Artist oferă experiențe interactive pentru a ajuta copiii să învețe abilități precum creativitatea, matematica și muzica. Odată cu actualizarea iOS 26, dezvoltatorii Arima Jain și Aman Jain au introdus un creator de povești AI, permițând utilizatorilor să aleagă un personaj și o temă, generând astfel o poveste cu ajutorul modelului local.
Daylish
Dezvoltatorul aplicației Daylish lucrează la un prototip care sugerează automat emoji-uri pentru evenimentele din cronologie pe baza titlului aplicației de planificare zilnică.
MoneyCoach
Aplicația de urmărire a finanțelor MoneyCoach are două funcții interesante alimentate de modelele locale. Prima oferă informații despre cheltuieli, indicând dacă utilizatorul a cheltuit mai mult decât media pe alimente în săptămâna respectivă. A doua sugerează automat categorii și subcategorii pentru articolele de cheltuieli, pentru înregistrări rapide.
LookUp
Aplicația LookUp pentru învățarea vocabularului a adăugat două moduri noi folosind modelele AI ale Apple. Un mod de învățare utilizează modelul local pentru a crea exemple corespunzătoare unui cuvânt, solicitând utilizatorilor să explice utilizarea cuvântului în propoziție. De asemenea, dezvoltatorul folosește modelele pe dispozitiv pentru a genera o vedere a originii cuvântului.
Tasks
Aplicația Tasks a implementat o funcție care sugerează automat etichete pentru o intrare folosind modelele locale. De asemenea, utilizează aceste modele pentru a detecta sarcinile recurente și a le programa corespunzător.
Day One
Aplicația de jurnalizare Day One folosește modelele Apple pentru a obține evidențe și a sugera titluri pentru intrări. De asemenea, a implementat o funcție care generează sugestii pentru a încuraja utilizatorii să scrie mai mult.
Crouton
Aplicația de rețete Crouton utilizează inteligența artificială a Apple pentru a sugera etichete pentru rețete și a atribui nume temporizatoare. De asemenea, folosește AI pentru a simplifica un bloc de text în pași ușor de urmărit pentru gătit.
SignEasy
Aplicația de semnare digitală SignEasy folosește modelele locale ale Apple pentru a extrage informații esențiale dintr-un contract și a oferi utilizatorilor un rezumat al documentului pe care îl semnează.
Dark Noise
Aplicația de sunete de fundal Dark Noise a folosit modelele locale pentru a permite utilizatorilor să descrie un peisaj sonor în câteva cuvinte și a genera unul pe baza acelei descrieri.
Lights Out
Aplicația Lights Out, dedicată urmăririi sezonului F1, folosește modelele AI pe dispozitiv pentru a rezuma comentariile în timpul unei curse.
Capture
Aplicația Capture folosește AI local pentru a arăta sugestii de categorii utilizatorilor în timp ce tastează notițe sau sarcini.
Lumy
Aplicația de urmărire a soarelui și vremii Lumy oferă sugestii legate de vreme folosind AI.
Cardpointers
Aplicația Cardpointers ajută utilizatorii să își urmărească cheltuielile cu cardurile de credit și oferă sugestii pentru maximizarea câștigurilor din puncte. Noua versiune a aplicației folosește AI pentru a permite utilizatorilor să pună întrebări despre cardurile și ofertele lor.
Guitar Wiz
Aplicația pentru învățarea chitarei Guitar Wiz utilizează cadrul de modelare al Apple în mai multe moduri, inclusiv oferind explicații pentru acorduri și sprijinind peste 15 limbi.
Concluzie
Aceste inovații subliniază impactul semnificativ al modelelor locale de inteligență artificială ale Apple asupra aplicațiilor din ecosistemul iOS, îmbunătățind experiența utilizatorilor prin funcționalități mai inteligente și mai eficiente.
