Coordonarea gândirii umane: o nouă frontieră pentru inteligența artificială
Chatboții AI devin din ce în ce mai buni în a răspunde la întrebări, a rezuma documente și a rezolva ecuații matematice, dar încă funcționează în principal ca asistenți utili pentru un singur utilizator. Aceștia nu sunt concepuți pentru a gestiona colaborarea complexă: coordonarea persoanelor cu priorități concurente, urmărirea deciziilor pe termen lung și menținerea echipelor aliniate în timp.
Startup-ul Humans&
Humans&, un nou startup fondat de foști angajați ai companiilor Anthropic, Meta, OpenAI, xAI și Google DeepMind, consideră că închiderea acestei lacune este următoarea frontieră majoră pentru modelele fundamentale. Recent, compania a strâns 480 de milioane de dolari într-un tur de finanțare pentru a construi un „sistem nervos central” pentru economia uman-plus-AI. Deși cadrul de „AI pentru împuternicirea oamenilor” a dominat primele știri, ambiția reală a companiei este mai inovatoare: construirea unei noi arhitecturi de model fundamental concepută pentru inteligența socială, nu doar pentru recuperarea informațiilor sau generarea de cod.
O nouă eră a AI
Andi Peng, unul dintre co-fondatorii Humans&, a declarat că se simte că ne aflăm la sfârșitul primei paradigme de scalare, unde modelele de răspuns la întrebări au fost antrenate să fie foarte inteligente în domenii specifice. Acum intrăm în ceea ce considerăm a fi al doilea val de adopție, unde consumatorii sau utilizatorii încearcă să descopere cum să folosească aceste tehnologii.
Pitch-ul Humans& se concentrează pe ajutarea oamenilor să pășească în noua eră a AI, depășind narațiunea că AI le va lua locurile de muncă. Companiile trec de la chat la agenți, iar modelele sunt competente, dar fluxurile de lucru nu sunt, iar provocarea coordonării rămâne în mare parte nerezolvată.
Produse și utilizatori țintiți
Humans& încă nu are un produs definit, dar echipa a sugerat că ar putea fi un înlocuitor pentru contexte multiplayer sau multi-utilizator, cum ar fi platformele de comunicare (de exemplu, Slack) sau platformele de colaborare (de exemplu, Google Docs și Notion). În ceea ce privește cazurile de utilizare și publicul țintă, echipa a indicat atât aplicații pentru întreprinderi, cât și pentru consumatori.
Eric Zelikman, co-fondator și CEO al Humans&, a subliniat că produsele și modelele sunt centrate pe comunicare și colaborare, ajutând oamenii să colaboreze mai eficient atât între ei, cât și cu instrumentele AI.
Provocări și inovații în antrenarea modelelor
Particularitatea noului model va fi antrenarea sa să pună întrebări într-un mod care se simte ca o interacțiune cu un prieten sau un coleg, care încearcă să te cunoască. În prezent, chatboții sunt programați să pună întrebări constant, dar fără a înțelege valoarea acestora. Zelikman a explicat că acest lucru se datorează optimizării pentru două aspecte: cât de mult îi place utilizatorului un răspuns și cât de probabil este ca modelul să răspundă corect la întrebare.
Humans& nu vrea să dezvolte un nou model care să se integreze în aplicațiile și instrumentele existente de colaborare. Startup-ul își propune să dețină stratul de colaborare. AI și instrumentele de colaborare devin tot mai relevante, iar voci de frunte subliniază că următoarea fază a AI este coordonarea și colaborarea, nu doar automatizarea.
Riscuri și perspective
Deși echipa Humans& este bine pregătită, există riscuri semnificative. Compania va necesita sume mari de capital pentru a finanța antrenarea și scalarea unui nou model, concurând cu jucători mari pentru resurse, inclusiv acces la computație. Cel mai mare risc este că Humans& nu concurează doar cu platforme de colaborare, ci și cu marii jucători din domeniul AI, care lucrează activ la îmbunătățirea colaborării umane pe platformele lor.
Humans& a declarat că a refuzat deja oferte de achiziție, având încredere în potențialul de a schimba fundamental modul în care interacționăm cu modelele AI.
Concluzie
Humans& se poziționează ca un lider în domeniul coordonării inteligenței artificiale, promițând să transforme modul în care oamenii colaborează, prin dezvoltarea unui model care integrează inteligența socială și colaborează eficient cu utilizatorii.
