Provocările puterii pentru inteligența artificială
Cât de multă putere este suficientă pentru AI? Nimeni nu știe, nici măcar CEO-ul OpenAI, Sam Altman, sau CEO-ul Microsoft, Satya Nadella.
Problemele de capacitate și resurse
Această incertitudine a plasat companiile de software, cum ar fi OpenAI și Microsoft, într-o situație dificilă. O mare parte din lumea tehnologică s-a concentrat pe computație ca pe o barieră majoră în desfășurarea AI. Deși companiile tehnologice s-au grăbit să asigure puterea necesară, aceste eforturi au întârziat achiziționarea GPU-urilor, Microsoft comandând aparent un număr prea mare de cipuri pentru cantitatea de putere pe care a contractat-o.
Declarațiile lui Nadella despre problemele actuale
“Ciclurile de cerere și ofertă în acest caz nu pot fi prevăzute”, a declarat Nadella în cadrul podcastului BG2. “Problema cea mai mare cu care ne confruntăm acum nu este o supraproducție de computație, ci puterea și abilitatea de a finaliza construcția centrelor de date suficient de repede, aproape de sursa de putere.”
“Dacă nu poți face asta, ai putea avea o mulțime de cipuri stocate în inventar pe care nu le poți folosi. De fapt, aceasta este problema mea astăzi. Nu este o problemă de aprovizionare cu cipuri, ci faptul că nu am clădiri pregătite pentru a le conecta”, a adăugat Nadella, referindu-se la termenul imobiliar comercial pentru clădiri gata de ocupare.
Cererea de energie în creștere
Peste un deceniu, cererea de electricitate în SUA a fost constantă. Totuși, în ultimii cinci ani, cererea din partea centrelor de date a început să crească, depășind planurile utilităților pentru noi capacități de generare. Acest lucru a condus dezvoltatorii de centre de date să adauge putere prin aranjamente denumite “behind-the-meter,” unde electricitatea este livrată direct centrului de date, ocolind rețeaua electrică.
Investițiile lui Altman în energie
Altman consideră că ar putea apărea probleme: “Dacă o formă foarte ieftină de energie devine disponibilă în curând la scară mare, atunci mulți oameni vor fi extrem de afectați de contractele existente pe care le-au semnat.”
Altman a investit în energie nucleară, inclusiv în startup-uri de fuzionare și fisiune, precum Oklo și Helion, precum și în Exowatt, un startup solar. Totuși, aceste tehnologii nu sunt pregătite pentru desfășurare pe scară largă în prezent, iar tehnologiile bazate pe combustibili fosili, cum ar fi centralele pe gaz natural, necesită ani pentru a fi construite.
Adoptarea rapidă a energiei solare
Din acest motiv, companiile tehnologice au început să adauge rapid panouri solare, atrase de costurile reduse, energia fără emisii și capacitatea de desfășurare rapidă. Solarul fotovoltaic este considerat o tehnologie paralelă semiconductorilor, ambii fiind construiți pe substraturi de siliciu și având un proces de producție modular, care permite crearea unor componente mai puternice.
Implicarea cererii și eficienței
Cu toate acestea, atât centrele de date, cât și proiectele solare necesită timp pentru a fi construite, iar cererea poate schimba mult mai rapid decât poate fi finalizată o construcție. Altman a admis că, dacă AI devine mai eficient sau dacă cererea nu crește așa cum se așteaptă, unele companii s-ar putea confrunta cu centrale electrice inactivate.
Cu toate acestea, el nu consideră că aceasta este o probabilitate ridicată. El pare să creadă ferm în Paradoxul Jevons, care afirmă că utilizarea mai eficientă a unei resurse va duce la o utilizare mai mare, crescând cererea globală.
“Dacă prețul computației per unitate de inteligență ar scădea cu un factor de 100 mâine, ai vedea utilizarea crescând cu mult mai mult de 100 și ar fi multe lucruri pe care oamenii le-ar dori să le facă cu acea computație care nu au sens economic la costul actual,” a declarat Altman.
Concluzie
Provocările legate de puterea necesară pentru AI subliniază complexitatea interacțiunii dintre tehnologie și resursele energetice, ridicând întrebări despre viitorul desfășurării inteligenței artificiale și impactul acesteia asupra pieței energetice.
